阈值分割是图像处理中的基本方法。 常用的阈值分割法有最小误差阈值法、 最大类别方差法及最大熵法等。 以往提出的大部分熵阈值分割方法都是基于图像的一维灰度直方图的, 之后有学者将其推广到二维的情形, 也有人将模糊性引入最大熵原则, 提出模糊 c 分类的最大熵原则, 以获得最佳分割阈值。 该方法有较好的适应性, 不需要先验知识, 且对于非理想双峰直方图的图像也可进行分割。 但由于该方法用穷尽搜索寻找全局最优解, 因此计算复杂, 耗时长, 影响此算法的实际应用和推广。目前, 一些学者尝试将进化算法和最大熵图像分割方法相结合,以缩短运算时间, 降低计算复杂...
上传时间:2011-06-06
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