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基于深度学习的人体姿态估计方法综述.docx

基于深度学习的人体姿态估计方法综述人体姿态估计是计算机视觉中的一大研究领域，其目的是通过分析图像或视频中的人体部位，实现对人体姿态的识别和跟踪。人体姿态估计在许多应用中都有着重要的作用，例如人体动作识别、人形机器人控制等。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人体姿态估计方法也获得了很大的进展并取得了很好的效果。本文将综述当前基于深度学习的人体姿态估计方法并分析其优缺点。传统的基于计算机视觉的人体姿态估计方法主要涉及手工特征提取、特征匹配等步骤，其性能高度依赖于特征的提取和匹配。但由于人体的姿态变化复杂多样，这些方...

上传时间：2023-09-24 页数：2 格式：DOCX 浏览： 1

基于无线信号的人体姿态估计与视觉合成研究

电子科技大学UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA博士学位论文DOCTORAL DISSERTATION论文题目基于无线信号的人体姿态估计与视觉合成研究论文题目基于无线信号的人体姿态估计与视觉合成研究学科专业信息与通信工程学　　号 201911012132作者姓名俞聪指导老师陈彦　教授学　　院信息与通信工程学院万方数据分类号密级UDC注 1学　位　论　文基于无线信号的人体姿态估计与视觉合成研究（题名和副题名）俞聪（作者姓名）指导老师陈彦　教授电子科技大学　成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别博士学科专业信息与通信工程提...

上传时间：2023-11-09 页数：138 格式：PDF 浏览： 5

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